05 พ.ย.
เปิดโลกหลักสูตร AI & Robotics ทั่วโลก พร้อมการเตรียมตัวเข้ามหาวิทยาลัยระดับท็อป
ทุกวันนี้ AI ไม่ได้อยู่แค่ในแชตบอตหรือแอปบนมือถืออีกต่อไป แต่ยังเข้ามามีบทบาทในรถยนต์ไร้คนขับ แขนกลในโรงงาน หุ่นยนต์อัจฉริยะ ไปจนถึงเทคโนโลยีที่เราอาจได้เห็นกันมากขึ้นในอนาคต
ถ้าน้อง ๆ เป็นคนหนึ่งที่สนใจเทคโนโลยี ชอบเขียนโปรแกรม ชอบคณิตศาสตร์ หรืออยากลองสร้างหุ่นยนต์ที่ช่วยในการทำงานได้จริง สาย AI & Robotics Engineering ก็เป็นอีกเส้นทางที่น่าสนใจมาก ๆ
แต่รู้ไหมว่า แม้จะอยู่ในสายเดียวกัน แต่ละมหาวิทยาลัยก็มีแนวทางการเรียนแตกต่างกัน บางแห่งเน้น AI และการพัฒนาซอฟต์แวร์ บางแห่งเน้นการออกแบบหุ่นยนต์และระบบควบคุม ขณะที่บางหลักสูตรผสมผสานทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน
บทความนี้เลยรวบรวมหลักสูตรที่น่าสนใจจากมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา อังกฤษ จีน และไทย พร้อมสรุปจุดเด่นของแต่ละแห่ง และแนวทางเตรียมตัวสำหรับน้อง ๆ ที่กำลังวางแผนเข้ามหาวิทยาลัย
รวมมหาวิทยาลัยและหลักสูตร AI & Robotics ที่น่าสนใจทั่วโลก
United States — สาย AI, Computer Science และ Robotics
สหรัฐอเมริกาเป็นอีกจุดหมายที่น่าสนใจสำหรับคนที่อยากเรียนรู้เทคโนโลยี AI และ Robotics โดยมีทั้งหลักสูตรที่เน้น AI โดยตรง หลักสูตร Computer Science ที่เลือกเจาะลึกด้าน AI ได้ และหลักสูตรที่เชื่อมโยงกับการสร้างหุ่นยนต์จริง
- Carnegie Mellon University (CMU)
หลักสูตรเด่น
- B.S. in Artificial Intelligence
- B.S. in Robotics
CMU เหมาะกับคนที่สนใจ AI หรือ Robotics แบบจริงจัง เพราะมีหลักสูตรระดับปริญญาตรีที่แยกสองด้านนี้ให้เลือกโดยตรง พร้อม Robotics Institute ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยสำคัญด้านหุ่นยนต์ ใครที่อยากเจาะลึกตั้งแต่การพัฒนาระบบ AI ไปจนถึงเทคโนโลยีหุ่นยนต์ ลองเก็บที่นี่ไว้ในลิสต์ได้เลย
- Massachusetts Institute of Technology (MIT)
หลักสูตรเด่น
- B.S. in Artificial Intelligence and Decision Making
ถ้าชอบการคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ ๆ และอยากเข้าใจว่า AI จะทำงานร่วมกับระบบจริงได้อย่างไร MIT เป็นอีกแห่งที่น่าสนใจ หลักสูตรนี้เชื่อมโยง AI การตัดสินใจ และการคำนวณเข้าด้วยกัน โดยมีแวดวงวิจัยด้าน Computer Science และ AI ที่เข้มแข็ง รวมถึงงานวิจัยด้าน Robotics
- Stanford University
หลักสูตรเด่น
- B.S. in Computer Science
Stanford เหมาะกับคนที่สนใจ AI เชิงลึก เช่น Deep Learning, Algorithms และ Computer Vision รวมถึงเทคโนโลยีรถยนต์ไร้คนขับ อีกหนึ่งจุดที่น่าสนใจคือการอยู่ใกล้ Silicon Valley ซึ่งเปิดโอกาสให้ได้สัมผัสระบบนิเวศของบริษัทเทคโนโลยีและ Startup
- University of Pennsylvania (UPenn)
หลักสูตรเด่น
- B.S.E. in Artificial Intelligence
ใครที่อยากเรียน AI โดยตรงในมหาวิทยาลัยกลุ่ม Ivy League สามารถศึกษาหลักสูตรนี้เพิ่มเติมได้ จุดเด่นที่น่าสนใจคือ GRASP Lab ซึ่งมีงานวิจัยเกี่ยวกับ Robotics และระบบอัจฉริยะ เช่น หุ่นยนต์และโดรน
- Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)
หลักสูตรเด่น
- B.S. in Computer Science (Thread: Intelligence)
จุดเด่นของ Georgia Tech คือความยืดหยุ่นในการเลือกเรียน Computer Science ให้เชื่อมโยงทั้งด้าน Intelligence และ Devices/Robotics เหมาะกับคนที่ไม่อยากเรียนแค่การเขียนโปรแกรม AI แต่อยากเข้าใจด้วยว่าซอฟต์แวร์จะทำงานร่วมกับอุปกรณ์และระบบหุ่นยนต์ได้อย่างไร
United Kingdom — สาย AI เชิงลึกและวิศวกรรมหุ่นยนต์
ถ้าสนใจเรียนต่ออังกฤษ มีทั้งหลักสูตร Computer Science ที่เน้น AI หลักสูตร Artificial Intelligence โดยตรง และหลักสูตร Robotics Engineering ที่เน้นการสร้างระบบหุ่นยนต์
- Imperial College London
หลักสูตรเด่น
- MEng in Computing (Software Engineering)
- BEng in Computing
Imperial เหมาะกับคนที่สนใจการคำนวณขั้นสูง Algorithms และ Machine Learning แบบเจาะลึก เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่อยากพัฒนาความรู้ด้าน AI ให้แน่นทั้งเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้
- University College London (UCL)
หลักสูตรเด่น
- MEng in Robotics and Artificial Intelligence
สำหรับคนที่อยากเรียนทั้ง Robotics และ AI ในเส้นทางเดียวกัน UCL เป็นอีกแห่งที่ควรศึกษารายละเอียดเพิ่มเติม จุดที่น่าสนใจคือด้าน Computer Vision และการประยุกต์ใช้ AI กับระบบที่ต้องรับรู้และทำความเข้าใจสิ่งรอบตัว
- University of Bristol
หลักสูตรเด่น
- BEng / MEng in Robotics Engineering
ถ้าไม่ได้สนใจแค่การเขียนโปรแกรม แต่ชอบการออกแบบและสร้างหุ่นยนต์ที่ทำงานได้จริง Bristol เป็นอีกแห่งที่น่าดูเป็นพิเศษ เพราะหลักสูตรเน้น Robotics Engineering โดยตรง และมี Bristol Robotics Laboratory (BRL) ซึ่งเป็นศูนย์วิจัยด้านหุ่นยนต์ที่สำคัญของสหราชอาณาจักร
China — สาย AI Research, Algorithms และ Intelligent Systems
สำหรับคนที่สนใจจีน นอกจากการเรียนภาษาและการใช้ชีวิตในต่างประเทศแล้ว ยังมีมหาวิทยาลัยที่น่าสนใจในด้าน Computer Science, AI และ Robotics โดยเฉพาะกลุ่มที่เน้นการวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีเชิงลึก
- Tsinghua University — Institute for Interdisciplinary Information Sciences (IIIS)
Tsinghua เหมาะกับคนที่ชอบคณิตศาสตร์และการคิดเชิงทฤษฎี โดยหัวข้อที่น่าสนใจมีตั้งแต่ Theoretical Computer Science, Machine Learning Theory และ Deep Learning Algorithms ไปจนถึง Physical AI และ Robotics Systems
อีกจุดเด่นคือแนวทางการเรียนที่เชื่อมโยงกับงานวิจัยขั้นสูง เหมาะกับคนที่อยากต่อยอดความรู้ไปสู่งานวิจัย AI ในอนาคต
- Peking University — School of EECS & Institute for Artificial Intelligence
Peking University เป็นอีกตัวเลือกสำหรับคนที่สนใจทั้ง AI Software และ Embodied AI & Robotics โดยมีหัวข้ออย่าง Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning และการพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อมโยงกับการรับรู้และการทำงานในโลกจริง
- Zhejiang University — ZJU College of Computer Science and Technology
Zhejiang University เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่อยากเชื่อม Computer Science เข้ากับ Robotics และระบบควบคุมอัจฉริยะ
หัวข้อที่ระบุในลิสต์มีทั้ง Autonomous Mobile Robots, Industrial Automation, Swarm Intelligence, 3D Vision for Robotics, Spatial Computing และ Edge AI เหมาะกับคนที่สนใจการนำ AI ไปใช้กับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ ระบบอัตโนมัติ และอุปกรณ์จริง
Thailand — อยากเรียน AI & Robotics ไม่จำเป็นต้องไปต่างประเทศเสมอไป
สำหรับน้อง ๆ ที่อยากเรียนหลักสูตรนานาชาติด้าน AI และ Robotics ในไทย ก็มีตัวเลือกที่น่าสนใจเช่นกัน โดยแต่ละหลักสูตรมีแนวทางต่างกัน ทั้งสายวิศวกรรมหุ่นยนต์ สาย AI และ Computer Engineering รวมถึงการเรียนรู้ผ่านโปรเจกต์จริง
- ISE Chula — International School of Engineering, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
หลักสูตรเด่น
- B.Eng. in Robotics and Artificial Intelligence Engineering (ROBOT-AI)
หลักสูตรนี้ผสมผสานวิศวกรรมหลายด้าน ทั้ง Mechanical, Electrical, Computer และ Control Systems เข้าด้วยกัน พร้อมวิชาที่เกี่ยวข้องกับ Mechatronics, Industrial Robot, และ AI/Data Science
อีกจุดที่น่าสนใจคือการทำ Robotic Project เหมาะกับคนที่อยากเข้าใจทั้งกลไก ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ AI พร้อมได้ลงมือทำโปรเจกต์หุ่นยนต์จริงระหว่างเรียน
- CMKL University
หลักสูตรเด่น
- B.Eng. in Artificial Intelligence and Computer Engineering (AiCE)
CMKL เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่ชอบ AI, Machine Learning และ Computer Engineering โดยมีแนวทางการเรียนรู้ที่เน้นความสามารถในการนำความรู้ไปใช้จริง ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเรียนทฤษฎีหรือการสอบ
หลักสูตรให้ความสำคัญกับโปรเจกต์และการแก้ปัญหา โดยมีแนวทาง Competency-Based & Experiential Learning (XP) และตัวเลือก Dual Degree ตามรายละเอียดของหลักสูตร เหมาะกับคนที่อยากเรียนรู้ผ่านการลงมือทำและสร้างผลงานตั้งแต่ช่วงมหาวิทยาลัย
- SIIE KMITL — School of International & Interdisciplinary Engineering Programs, สจล.
หลักสูตรเด่น
- B.Eng. in Robotics and AI Engineering (RAI)
ถ้าชอบการสร้างหุ่นยนต์และอยากเห็น AI ทำงานร่วมกับอุปกรณ์จริง หลักสูตรนี้เป็นอีกตัวเลือกที่น่าสนใจ เนื้อหาครอบคลุมทั้ง Kinematics and Dynamics, Feedback Control, Vision System for Mobile Robotics, Deep Learning and Application และ Human-Robot Interaction
จุดเด่นคือแนวทาง Hands-on Engineering ที่เชื่อมโยงกับระบบเซนเซอร์ แขนกลอุตสาหกรรม และระบบอัตโนมัติ รวมถึงมีทางเลือกต่อยอดการศึกษาระดับปริญญาโทตามเงื่อนไขของแต่ละโครงการ
แล้วควรเลือกมหาวิทยาลัยแบบไหนดี?
ก่อนตัดสินใจ ลองถามตัวเองก่อนว่าเราสนใจ AI & Robotics ในมุมไหนมากที่สุด
- ชอบเขียนโปรแกรมและพัฒนา AI: ลองเริ่มศึกษาหลักสูตร Artificial Intelligence และ Computer Science
- ชอบออกแบบหรือสร้างหุ่นยนต์: มองหาหลักสูตร Robotics Engineering, Mechanical Engineering หรือ Mechatronics ที่เชื่อมโยงกับระบบควบคุม
- ชอบทั้ง AI และฮาร์ดแวร์: เลือกหลักสูตรที่ผสม Computer Engineering, Robotics และ AI เข้าด้วยกัน
- ชอบคณิตศาสตร์และการวิจัย: พิจารณาหลักสูตรที่เน้น Algorithms, Machine Learning Theory และงานวิจัยขั้นสูง
ไม่จำเป็นต้องรีบเลือกจากชื่อมหาวิทยาลัยเพียงอย่างเดียว ลองดูรายวิชาที่จะได้เรียน โปรเจกต์ที่ต้องทำ โอกาสฝึกงาน และเส้นทางอาชีพหลังเรียนจบควบคู่กันไปด้วย
หมายเหตุ: ชื่อหลักสูตรและรายละเอียดข้างต้นเรียบเรียงตามลิสต์ที่รวบรวมไว้เพื่อใช้เป็นแนวทางเบื้องต้น ชื่อวุฒิ โครงสร้างหลักสูตร ระยะเวลาเรียน และเงื่อนไขรับสมัครอาจแตกต่างกันตามปีการศึกษา ควรตรวจสอบกับเว็บไซต์ทางการของแต่ละมหาวิทยาลัยก่อนสมัคร
อยากเรียนวิศวะ AI & Robotics ต้องเตรียมคะแนนอะไรบ้าง?
พอเห็นหลักสูตรที่สนใจแล้ว คำถามต่อไปก็คือ “ถ้าอยากเข้าเรียนสายนี้ ต้องเริ่มเตรียมตัวยังไง?”
คำตอบคือ ต้องเริ่มจากประเทศและหลักสูตรเป้าหมายก่อน เพราะแต่ละมหาวิทยาลัยใช้เกณฑ์รับสมัครไม่เหมือนกัน บางแห่งให้ความสำคัญกับคะแนนสอบมาตรฐาน บางแห่งพิจารณาผลการเรียนและวิชาเฉพาะ หรืออาจมีเงื่อนไขเพิ่มเติมตามหลักสูตร
จากภาพสรุปแนวทางเตรียมตัว สามารถแบ่งภาพรวมออกได้ดังนี้
1. หลักสูตรนานาชาติในไทย (Thai Inter)
คะแนนที่ควรเตรียมไว้ ได้แก่
- IELTS — ใช้แสดงความสามารถทางภาษาอังกฤษตามเกณฑ์ของหลักสูตร
- SAT Math — เป็นคะแนนที่ควรพิจารณาสำหรับหลักสูตรที่กำหนดให้ใช้
- CU-ATS หรือ ACT Science — อาจเป็นตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับหลักสูตรที่กำหนดให้ใช้คะแนนวิทยาศาสตร์หรือคะแนนสอบเฉพาะ
สิ่งสำคัญคืออย่าเพิ่งสรุปว่าทุกมหาวิทยาลัยต้องใช้คะแนนทั้งหมดเหมือนกัน ควรเช็กเกณฑ์ของหลักสูตรที่สนใจโดยตรงว่าใช้คะแนนอะไรบ้าง และรับคะแนนสอบประเภทใด
2. มหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา (US)
คะแนนที่ควรศึกษา ได้แก่
- IELTS — ตามเงื่อนไขด้านภาษาอังกฤษของมหาวิทยาลัย
- SAT Math และ SAT Reading & Writing หรือ ACT — พิจารณาตามนโยบายการรับสมัครของแต่ละมหาวิทยาลัย
สำหรับสาย AI & Robotics น้อง ๆ ควรให้ความสำคัญกับพื้นฐานคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ควบคู่ไปกับการเตรียมคะแนนสอบ เพราะเป็นพื้นฐานสำคัญในการเรียนต่อด้าน Computer Science, AI และ Engineering
อย่างไรก็ตาม นโยบายการใช้ SAT หรือ ACT แตกต่างกันไปในแต่ละมหาวิทยาลัยและรอบสมัคร ควรตรวจสอบข้อกำหนดล่าสุดของแต่ละแห่งก่อนวางแผนสอบ
3. มหาวิทยาลัยในอังกฤษ (UK)
สิ่งที่ควรเตรียมเป็นหลัก ได้แก่
- IELTS — ตามข้อกำหนดด้านภาษาอังกฤษ
- A Level จำนวน 3 วิชา หรือ IB — เลือกวิชาและผลคะแนนให้ตรงกับเงื่อนไขของหลักสูตร
- ESAT — เตรียมสอบเพิ่มเติมหากหลักสูตรที่สมัครกำหนดให้ใช้
สำหรับคนที่เล็ง Computer Science หรือ Engineering อย่าลืมตรวจสอบว่ามหาวิทยาลัยต้องการพื้นฐานวิชาอะไรบ้าง โดยเฉพาะคณิตศาสตร์และวิชาที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร เพราะแต่ละสาขาอาจกำหนดวิชาและคะแนนขั้นต่ำแตกต่างกัน
4. มหาวิทยาลัยในจีน (China)
แนวทางการเตรียมตัวเบื้องต้น ได้แก่
- IELTS — สำหรับหลักสูตรที่สอนเป็นภาษาอังกฤษและกำหนดให้ใช้คะแนนภาษา
- CSCA — ตรวจสอบวิชาสอบที่หลักสูตรกำหนด
- HSK — เตรียมตามเกณฑ์ภาษาจีน หากเลือกเรียนหลักสูตรภาษาจีน
สำหรับน้อง ๆ ที่สนใจจีน ควรเริ่มจากการตัดสินใจว่าจะสมัครหลักสูตรภาษาอังกฤษหรือภาษาจีนก่อน เพราะจะมีผลต่อการเตรียมภาษาและเอกสารประกอบการสมัคร
นอกจากคะแนนสอบแล้ว ควรตรวจสอบเกณฑ์ด้านผลการเรียน เอกสารสมัคร Portfolio หรือกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง กับ AI และ Robotics ด้วย หากหลักสูตรนั้นพิจารณาส่วนเหล่านี้ การได้ลองเขียนโปรแกรม ทำโปรเจกต์ หรือสร้างหุ่นยนต์เล็ก ๆ ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการสำรวจความสนใจของตัวเอง
ยิ่งเริ่มวางแผนเร็ว มีตัวเลือกมากขึ้น
อยากเริ่มเตรียมตัว แต่ยังไม่รู้ว่าควรเริ่มจากคะแนนไหน?
ให้ Ignite A* ช่วยวางแผนเส้นทางสู่ฝันของน้อง ๆ พร้อมเตรียมความพร้อมด้านวิชาการและการสอบที่จำเป็น ด้วยคอร์สเรียน Mock Exam ที่พร้อมออกแบบมาเพื่อช่วยให้น้อง ๆ ไปถึงเป้าหมาย
📩 ทัก line @ignitebangna วันนี้ พร้อมรับ Requirement สายวิศวะ ทุกมหาวิทยาลัยและ นัดวางแผนการเรียนได้ฟรี !
